This post is auto-generated from RSS feed
Заказы на FL.ru (Фри-ланс: Программирование). Source:
Задача: настроить SEO-фабрику на Openclaw + Яндекс Wordstat (для всех)
Нужно настроить систему для подготовки SEO-семантики и последующей генерации статей.
Проект делится на 2 отдельные части.
1. Система сбора и анализа семантики
Нужно настроить агентов/промпты для openclaw/deepseek, которые помогают:
собрать широкое облако запросов по нише через Яндекс Wordstat;
идти от широкой темы к более узким направлениям;
очистить семантику от дублей, мусора, бытовых и нерелевантных запросов;
оставить только коммерческие, околокоммерческие и профессионально-релевантные запросы;
разбить запросы на кластеры;
отсортировать кластеры по коммерческой «горячести»:
горячие → теплые → пассивные профессиональные;
учитывать частотность запросов из Wordstat;
подготовить документ для ручного согласования тем.
На выходе нужен документ/таблица с семантикой, частотностью, кластеризацией, приоритетами и предложенными темами статей.
2. Система генерации статей
После ручного редактирования и утверждения тем нужно настроить вторую систему агентов, которая по готовому документу:
формирует структуру статьи;
готовит Title, H1, Description, метаттеги, H2/H3, FAQ;
пишет SEO-статью;
редактирует текст;
убирает воду, повторы и нерелевантные блоки;
сохраняет готовую статью в формате Google Docs.
Что нужно получить от исполнителя
настроенную систему отдельных агентов на каждое действие
инструкцию по использованию;
шаблон Google Sheets для семантики и кластеров;
шаблон документа для согласования тем;
шаблон Google Docs для готовой статьи;
пример работы на одной тестовой нише;
Главная цель — получить повторяемый процесс:
ниша → Wordstat → семантика → чистка → кластеры → согласование тем → структура → статья → редактура → Google Docs.
АНТИСПА М ВПРС : СТОЛИЦА АВСТАРЛИИ
РАССКАЖИТЕ КРАТКО О СВОЁМ ОПЫТЕ В СФЕРЕ ТАКИХ ЗАДАЧ
🏷️ Work_feed
